Liées à l'essor considérable de la microélectronique, les applications en traitement du signal de parole sont chaque jour plus nombreuses. Cet ouvrage donne un exposé détaillé des algorithmes d'analyse, de codage, de synthèse et de reconnaissance de la parole. La modélisation autorégressive et l'analyse spectrale sont exposées avec toute la rigueur et la clarté nécessaires en vue d'une application correcte au signal de parole. L'ouvrage propose également une étude approfondie des techniques de quantification et de codage, ainsi qu'une introduction au débruitage. Les techniques de synthèse vocale à partir du texte y sont étudiées, tant dans le domaine du traitement du langage naturel que dans celui du traitement du signal. On y examine en détail la conception de systèmes de reconnaissance de la parole et du locuteur, basés sur la reconnaissance des formes ou sur les modèles markoviens et les réseaux de neurones. On aborde enfin les problèmes liés à l'implantation de ces algorithmes sur microprocesseurs, ASICs ou FPGAs. Cet ouvrage intéressera l'ingénieur confronté à la conception ou à l'implantation matérielle d'un système de codage, de synthèse ou de commande vocale.
Representing speech signals such that specific characteristics of speech are included is essential in many Air Force and DoD signal processing applications.
Designed for beginning users of Dragon Naturally Speaking, this self-paced, self-instructional guide provides the user with all the instruction necessary to become proficient in the use of this popular speech recognition software.
This book is a comprehensive and authoritative guide to voice user interface (VUI) design.
Fisher, D., Soderland, S., McCarthy, J., Feng, F., and Lehnert, W. G. (1995). Description of the UMass system as used for MUC-6. In MUC-6, San Francisco, pp. 127–140. Fisher, W. (1996) tsylb2 software and documentation. Fitt, S. (2002).
Prentice Hall授权
Speech Recognition: The Complete Practical Reference Guide
The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition presents the core architecture of a HMM-based LVCSR system and proceeds to describe the various refinements which are needed to achieve state-of-the-art performance.
This book presents a systematic approach to the automatic recognition of simultaneous speech signals using computational auditory scene analysis.
Speaker Perception and Recognition. An Integrative Framework for Computational Speech Processing: An Integrative Framework for Computational Speech Processing
Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition