本书以MATLAB 8.X汉化版为工具,深入浅出地介绍了基于计算机视觉系统工具箱(Computer Vision System Toolbox)的数字图像处理的基本原理、实现方法、仿真过程、代码生成,具有循序渐进、易于研读的特点。本书共6章,内容包括MATLAB操作基础、计算机视觉与数字图像处理基础、基于系统对象的编程、模块化仿真、C/C++代码的生成、双目立体视觉及其程序实现。 本书可作为电子信息工程、计算机科学与技术相关专业的本科生、研究生的教材,也可作为工程技术人员的参考资料,对数字图像技术感兴趣、计划系统学习的读者也可参考本书。
本书详细讲解了30个MATLAB计算机视觉与深度学习案例(含可运行程序),涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习的理论及其应用方面.
本书讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪,答题卡自动阅卷,肺部图像分割,小波数字水印,图像检索,人脸二维码识别等,还讲解了深度神经网络的拆分,编辑,重构等多项重要技术及应用,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习的理论及其应用方面.
实战例9 让机的认识标志:基于R-CNN的通标志检测目标检测是计算机视觉的一个重要领域,如,基于学习的目标检测技术如雨后,蓬勃发。本主要介绍基于经典目标检测算 R-CNN(Regions with CNN features)的通标志检测。 9.1 目标分类、检测分在计算机视觉领域, ...
本书基于龙芯派二代开发板,首先由浅入深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和开发配置、Linux基本操作与常用工具等内容,带领读者快速上手龙芯派;然后通过Qt编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目,手把手地带领读者掌握龙芯派开发的方法,并提供了项目代码供读者一步步学习。
OpenCV是一个基于BSD(Berkeley Software Distribution)许可发行的开源跨平台计算机视觉库,可运行在Linux、Windows、Android以及macOS等不同操作系统上。它轻量级而且高效,由一系列C函数和少量 C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等多种编程语言 ...
国外电子与通信教材系列
Ben shu jie shao yu yin xin hao chu li de gai nian, Yuan li, Fang fa yu ying yong yi ji ben ling yu qu de de xin jin...
本书基于Lua 5.1.4版本讨论了Lua语言的设计原理,全书共分三部分:第一部分讲解数据结构(如通用数据是如何表示的)、字符串以及表类型的实现原理;第二部分是本书最重要的部分 ...
本书详述了机器视觉系统的各个组成部分, 部件选择和设计要点, 各种处理算法的原理, 特点, 适用性, 实现及优化方法, 并提供了大量的HALCON应用工程源码.
清华大学信息科学技术学院教材——信息与通信工程系列