基于监督学习的病毒检测技术研究

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本书结合当前靠前外计算机病毒领域的研究现状，总结作者在病毒研究领域近年来的研究成果，主要介绍基于有监督机器学习理论指导下的病毒自动化和智能化检测技术。重点分析病毒分类过程中的特征抽取和抽象表示方法，并利用机器学习算法提出多种病毒检测方法模型，在真实的病毒样本集上进行实验测试，并详细分析了各种检测方法的性能数据指标。

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